如何应对复杂生态下的AIoT边缘计算挑战？恩智浦的答案是_____
智慧物联网（AIoT）的前景可期，但是面对复杂而碎片化的AIoT边缘生态，如何能够快速整合多方面的技术资源，让设计创意在具体的应用场景中快速落地，是开发者面对的重要挑战。
日前，在“2021国际AIoT生态发展大会”上，恩智浦半导体边缘处理业务全球产品与市场总监林明先生，在一场题为《为智能物联网边缘处理赋能》的主题演讲中，围绕这个问题进行了深入的阐释。
林明先生认为，在三十年间，边缘计算经历了三个发展阶段，从2019年之后一个明显的趋势是，边缘计算已经进入到了以智能互联设备、工业和物联网以及自动和电动汽车为主要推动力的更为强大的AIoT边缘时代。这一转变也将成为未来半导体市场成长的主要驱动力。
面对数百亿量级的AIoT边缘设备，对于开发者来说，最大的挑战来自于分散的设计生态资源。选择什么样的软硬件平台和解决方案，不同边缘产品之间如何实现互联互通，边缘设备安全如何保障……一连串的技术问题需要开发者逐一应对。
为了应对这样的挑战，恩智浦将相关的技术资源整合在一个统一的EdgeVerse边缘计算平台中，并将自身的五大优势技术汇集在一起——包括低功耗设计、异构计算架构、机器学习、用户体验和无线连接——构建了一个赋能边缘计算的完整价值链。
在硬件方面，EdgeVerse平台涵盖了恩智浦从传统MCU，到跨界MCU，再到高性能应用处理器在内可扩展的异构计算架构；同时在软件方面，也提供了能够满足各种应用开发所需的完整软件生态。
特别值得一提的是，在安全性方面，恩智浦推出的EdgeLock Assurance计划满足行业标准，遵循经过验证的安全开发流程和验证评估，涵盖从产品概念到产品推出的各个环节，可以为每个边缘节点提供可信赖的敏感信息保护。
同时恩智浦的eIQ机器开发平台，大大拉低了在边缘上实现AI和机器学习的门槛，可以帮助用户在各类边缘设备中便捷地部署AI模型，让AIoT应用快速落地。
此外，恩智浦还可以为客户提供完整的量产级的交钥匙解决方案，包括本地语音控制和人脸识别等主流的AIoT应用，带来一种“开箱即用”的开发体验。想要购买恩智浦AIoT产品，联系我们：Alvan.Xiao@cecport.com