CECport & NVIDIA 线上技术分享会圆满结束
2月26日，CECport & NVIDIA线上技术分享会圆满结束。中电港携手NVIDIA邀请多名技术大咖为观众们带来了深度学习、算法与工程等领域的先进技术解决方案。
一、 加速触碰未来 走进深度学习
AI 革命如火如荼，为企业带来新的机遇，企业的产品、服务、客户互动等方方面面都将融入 AI 并借助 AI 实现改进。多年来，GPU 已经证明能够非常有效地解决某些极为复杂的深度学习问题。早在 2016 年 NVIDIA 就推出了支持高性能深度学习推理加速引擎 —— TensorRT，NVIDIA 深度学习平台也逐渐成为业界标准的训练解决方案。
NVIDIA解决方案架构师刘一鸣表示，NVIDIA TensorRT 是一个用于高性能深度学习推理的SDK，包含深度学习推理优化器和运行时环境，可为深度学习应用提供低延迟、高吞吐率的部署推理。借助 TensorRT，用户可以优化在所有主要框架中训练的神经网络模型，并最终将模型部署到超大规模数据中心、嵌入式或汽车产品平台中。
NVIDIA解决方案架构师卢翔龙介绍道，为了进一步推动加速后的模型部署成服务，Triton推理服务器是一个开源的AI模型服务软件，可以简化深度学习推理的大规模部署。它使团队能够从任何框架（TensorFlow、TensorRT、PyTorch、ONNX Runtime或自定义框架），在任何基于GPU或CPU的环境上（云、数据中心、边缘）大规模部署经过训练的AI模型。
图：线上交流会直播现场
二、看算法与工程如何赋能视频直播
直播业市场目前正处于高速成长期，从以前的娱乐、秀场、游戏直播发展成为覆盖各个领域，发展成为零售、旅游、产品推广，文化教育、新闻资讯等行业必备营销新模式。并且随着一系列短视频应用的大火，音视频相关技术在业内也受到越来越多的关注，与此同时，如何提升音视频处理能力，提供更优质的媒体服务也成为亟待解决的技术问题。
NVIDIA GPU计算专家王晓伟为观众们介绍了GPU计算专家团队内部的云渲染项目，该项目在ffmpeg中实现了推理加渲染的流水线。在流水线中，不仅可以通过姿态估计进行人脸相关的动画绘制，也可以通过超分辨率提升视频画质。整个流水线在GPU上运行，包括视频解码和编码，数据无需在CPU间频繁拷贝。AI+Graphics在数据中心里受到越来越多的关注，通过此次分享，王晓伟向观众展示了GPU在AI+Graphics中独到的性能和优势，以及如何构建一个同时包含AI和Graphics的视频处理流程。
CECport高级工程师孟凡宇表示，中电港是行业领先的电子元器件应用创新与现代供应链综合服务平台，依托三十余年产业上下游资源积累、技术沉淀、应用创新，已发展成为涵盖电子元器件分销、设计链服务、供应链协同配套和产业数据服务的综合服务提供商。人工智能是我们关注的重点领域，我们进行了积极布局，搭建专业的市场和技术团队，在数据中心加速、深度学习、HPC等多个应用方向上具备有成熟的解决方案和产品支持能力，为客户提供多元化NVIDIA整体解决方案及技术支持和各类NVIDIA最新架构产品，助力客户产品设计的快速实现。
未来，CECport将继续与NVIDIA携手并进，为客户提供更多基于NVIDIA产品的应用创新和大数据解决方案。